L’essor de l’IA agentique dans l’ingénierie et la construction

L’intelligence artificielle dépasse désormais le cadre des simples outils de productivité. Dans les secteurs de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), l’essor de l’IA agentique ouvre la voie à une nouvelle manière de gérer les projets, de connecter les processus et d’accompagner les décisions complexes tout au long du cycle de vie d’un projet.

Contrairement aux applications d’IA traditionnelles conçues pour des tâches spécifiques, les agents d’IA peuvent coordonner des activités entre la conception, l’ingénierie, les achats, la planification, le contrôle de projet et l’exécution sur site. Ils peuvent collecter des informations provenant de différents systèmes, identifier des problèmes potentiels, préparer des recommandations et orienter les décisions vers les équipes concernées, tout en maintenant l’expertise humaine au cœur des décisions critiques.

Des tâches isolées aux processus connectés

Les projets de construction génèrent une quantité considérable d’informations : plans, spécifications, plannings, RFI, données d’approvisionnement, coûts, observations de terrain et documents de projet.

L’IA agentique pourrait permettre de connecter ces différentes sources d’information.

Lorsqu’un problème survient sur un chantier, par exemple, des agents d’IA pourraient comparer les informations collectées sur le terrain avec les derniers plans d’ingénierie et modèles 3D, analyser les données d’approvisionnement et le planning, évaluer les impacts potentiels sur les coûts et les délais, puis présenter plusieurs scénarios aux équipes projet.

Cette approche peut réduire considérablement le temps consacré à la recherche d’informations et à la coordination entre les différentes fonctions.

Transformer la conduite des projets

Les applications potentielles couvrent l’ensemble du cycle de vie d’un projet :

• Estimation : analyse des appels d’offres, benchmarking et scénarios de prix.
• Conception & Ingénierie : revue des spécifications, analyse de la constructibilité et contrôles de conception.
• Planification & Approvisionnement : développement des plannings, séquencement, vérification de la disponibilité des matériaux et coordination des achats.
• Contrôle de projet : prévisions de coûts, gestion des changements, suivi de l’avancement et identification des risques.
• Construction : analyse des observations terrain, des problèmes qualité et des informations liées à la sécurité.
• Réception & Livraison : organisation de la documentation et préparation des informations nécessaires à la maintenance et à la gestion des actifs.

L’objectif n’est donc pas uniquement d’automatiser des tâches individuelles. L’enjeu majeur consiste à connecter les processus de bout en bout, afin de faciliter la circulation de l’information entre les équipes et les différentes phases du projet.

L’expertise humaine reste essentielle

L’essor de l’IA agentique ne signifie pas la disparition du rôle des ingénieurs, planificateurs, chefs de projet ou professionnels de la construction.

Il peut au contraire permettre de recentrer leur travail sur les activités où le jugement humain est essentiel : évaluation des risques, décisions critiques, gestion des parties prenantes et responsabilité vis-à-vis des résultats du projet.

Selon McKinsey, l’IA pourrait potentiellement automatiser une part importante du travail non physique dans l’AEC, jusqu’à 50 % dans l’architecture et l’ingénierie et 39 % dans la construction.

L’enjeu sera donc de déterminer quelles activités doivent être pilotées par l’humain, assistées par l’IA ou progressivement automatisées.

La donnée devient un actif stratégique

Pour que l’IA agentique génère une valeur durable, l’accès à des données de projet fiables sera essentiel.

Les entreprises de l’AEC disposent déjà d’importantes archives de plans, RFI, spécifications, plannings et rapports de projets. La prochaine étape consiste à transformer ces informations en connaissances structurées et réutilisables que les systèmes d’IA pourront exploiter.

Cette évolution pourrait également transformer le BIM : d’un livrable statique en une source d’intelligence projet continuellement mise à jour, reliant les données de conception à l’avancement, aux matériaux, aux plannings et aux performances tout au long du cycle de vie de l’actif.

Une nouvelle ère pour l’AEC

L’IA agentique représente une évolution plus large de la manière dont les entreprises d’ingénierie et de construction peuvent fonctionner.

L’enjeu n’est pas seulement de travailler plus rapidement, mais de créer des environnements projets plus connectés, plus cohérents et davantage pilotés par la donnée.

À mesure que les agents d’IA s’intègrent aux processus projet, les entreprises capables de combiner technologie, expertise technique, qualité des données et gouvernance seront mieux positionnées pour améliorer la réalisation de leurs projets tout en conservant une responsabilité humaine claire.

L’avenir de l’AEC ne consiste peut-être pas à remplacer les professionnels par l’IA, mais à leur donner des systèmes intelligents capables de les aider à voir davantage, coordonner plus rapidement et prendre de meilleures décisions.

Source : McKinsey & Company — « How AI is reshaping the future of the AEC industry ».